对人工智能取代工人的担忧，往往主导着关于这项技术将如何影响未来工作的讨论。然而，人工智能不仅对谁工作、工作多少有重大影响，还对他们的工作方式和管理方式有重大影响。专家警告说，如果没有正确的实施，人工智能可能会产生深远的负面影响，比如削弱工人的隐私，助长工资和就业歧视。
雇主已经在使用人工智能驱动的监控系统以多种方式跟踪他们的员工。支持者说，这提高了效率、生产率，甚至安全性——例如，亚马逊使用人工智能监控来确保司机不会把目光从道路上移开，不会犯下潜在的交通违法行为，也不会从事其他危险行为。

然而，人们对使用人工智能监控的不安情绪一直在增长。皮尤今年4月发布的一项调查发现，更多的美国人反对使用人工智能的公司，而不是支持使用人工智能的公司。这些任务包括记录工人在电脑上做什么，以及在他们工作时跟踪他们的行动。
在2022年10月发布的《人工智能权利法案蓝图》中，白宫指出，“持续监控不应该用于教育、工作、住房或其他使用此类监控技术可能限制权利、机会或访问的情况。”一些州已经对这种员工监控实施了限制，或者要求通知工人。
人工智能也越来越多地被用来扫描简历中的相关关键词和其他信息。在美国平等就业机会委员会1月份的听证会上，EEOC主席夏洛特•A•布伦斯引用了一些统计数据，表明多达83%的雇主和几乎所有财富500强公司都使用自动化来筛选或排名潜在候选人。听证会上的小组成员表示，人工智能工具可能会“无意中”进行歧视，例如，将雇主过去在招聘决策中不明确但明显的偏见纳入其算法。

欧盟提议的《人工智能法》将广泛规范成员国如何使用人工智能，其中包括对受这些工具约束的工人的保护，并指出它们可能“对未来的职业前景、生计 . . . 和工人权利产生显著影响”
加州大学欧文分校Veena Dubal的研究着眼于零工工人的经历，例如那些为Uber或Lyft开车的人，以证明人工智能算法如何导致工资歧视。大多数零工工作没有固定的小时工资；相反，工人们可以接受或拒绝提供的工作，费率因外部条件而异。Dubal说，Rideshare公司收集司机信息，使他们能够预测哪个工人可能会接受较低的费率，甚至“预测特定司机愿意等待车费的时间”，这使得他们很难实现每日收入目标。
杜巴尔写道：“这些工资歧视的方法是通过过去十年云计算和机器学习技术的巨大变化而成为可能的。”她提议彻底禁止使用算法来设定工资。