人工智能出现在大多数行业。在农业中，它被称为精准农业和金融技术。在制造业，它是工业4.0和交通运输中的智能移动。当然，法律行业也在采取行动，它有自己的人工智能使用名称——法律技术。组合（即法律+技术）指的是使用技术来：
• 提供和改善获得法律服务的机会
• 支持和提高法律程序的效率
• 降低律师事务所及其客户的成本
在法律行业，技术指的是软件和人工智能。流行的品牌包括Clio、LexisNexis/Westlaw和Ironclad。
事实上，法律行业已经为人工智能转型做好了准备。它的许多时间密集型流程需要数天的大量人工工作。判例法研究、合同分析和文件审查尤其如此。
有了人工智能驱动的工具，完成这些过程只需要一小部分时间。然后，律师可以专注于需要人类智慧的高价值战略工作。想想有争议的离婚谈判和辩护案件中微妙的争论。
事实上，人工智能并不是来取代律师的，因为人工智能不是人类智能。相反，人工智能使律师的法律工作更加高效，这是一种补充他们工作的工具。
接受率也证明了这一点。在FBA的《2025年法律行业报告》中，31%的受访者表示他们使用生成式AI进行工作。这比去年的27%增加了4%。

当前人工智能在法律中的应用
目前使用的LegalTech应用程序范围很广。
法律研究和文件审查自动化
法律研究和文件审查是律师最耗时的任务之一。高风险和不断发展的法律体系需要查准率/精确度、相关性和验证。
律师使用人工智能驱动的工具来简化这些任务，而不会影响查准率/精确度和相关性。节省时间也意味着节省金钱，这是律师事务所业务的一个重要方面。
为此目的流行的人工智能工具包括：
• 律商联讯
• 艾弗劳
• 案例文本

合约分析和预测分析
合同是你的生计，尤其是在企业和商业实践中。因此，人工智能驱动的工具在合同流程中变得至关重要是有道理的。这些工具会自动标记不一致之处、提取条款、建议修订等等。
预测分析也很有价值，因为它分析过去的案件结果。律师可以利用其数据向客户提出战略建议。
律师事务所使用这些人工智能驱动的工具：
• 基拉系统
• 亮度
• 思河

聊天机器人和虚拟法律助理
人工智能驱动的聊天机器人回答常见的法律问题并提供基本的法律信息。虚拟法律助理有助于预约安排、案件档案组织等。这两种工具都使律师能够专注于更复杂的任务，如试验准备。
人工智能驱动的聊天机器人和虚拟法律助理中熟悉的名字是：
• DoNotPay
• 法律机器人
• 罗森

人工智能驱动的电子发现
电子发现是指识别和收集用于诉讼的数字证据。数字证据可以由TB的文档、消息和电子邮件组成。人类可能会发现这是一个needle-in-a-haystack、耗时的过程。
人工智能驱动的工具将人类的时间和精力减少了一半，如果不是更多的话。这些工具还可以识别异常和识别重复等。
但是律师和他们的人类判断仍然是这个过程中必须的。你必须确定数字证据的相关性和可靠性。人工智能只能加快电子发现过程，但它通常没有背景和细微差别。
流行的人工智能电子发现工具包括：
• 迪斯科
• 已批准
• 案例点

法律计费和时间跟踪自动化
时间跟踪和法律计费对于律师事务所的成功至关重要，因为：
• 确保准确的收入报告和客户发票
• 协助监督和提高律师的表现
但这些任务也是时间密集型的，更不用说错误和欺诈的高风险了。这就是人工智能驱动的工具出现的地方。这些工具根据日历、电子邮件和电话生成详细的时间表。
流行的品牌名称包括：
• 克里奥
• 时代周刊
• Bill4Time
这些人工智能应用强调了这样一个事实，即人工智能对律师来说不是生存威胁。相反，人工智能是法律界的一股变革力量。

人工智能为律师带来的好处
人工智能驱动的工具为律师和律师事务所带来了广泛的好处。
提高效率和生产力
人工智能驱动的工具可以以更快的速度执行耗时、重复性和日常任务。法律研究和合同分析不会占用那么多时间。
甚至管理任务也可以自动化。使用人工智能驱动的工具，时间跟踪、调度和发票占用的时间更少。
结果是增加了时间和成本效率。律师也可以专注于更关键的任务，从而提高他们的生产力。

改进的客户服务
客户也享受更快、更知情和更具战略性的反应。他们的发票金额也更低，因为律师节省了研究时间。

新角色和服务的潜力
人工智能为新角色和服务提供了机会，包括：
• 专注于AI合规性、算法问责制或数据隐私
• LegalTech顾问或AI道德顾问等角色
• 数字风险评估和技术审计等服务
要释放这些机会，关键是开放的心态和学习的意愿。随着人工智能成为一种不断变化的技术，学习、放弃和再学习至关重要。
人工智能还可以增加获得法律服务的机会，从而帮助打击不平等。当LegalTech工具：
• 降低法律服务成本（即自动化）
• 提供基本的法律信息和指导（即聊天机器人）
• 将法律术语翻译成外行语言
当然，享受这些好处伴随着学习曲线。律师还必须利用这些工具的特性和功能。

人工智能在法律行业中使用的挑战和伦理问题
LegalTech并非没有挑战和限制。律师也必须谨慎应对道德问题，否则将面临后果。毕竟，法律职业建立在公众信任和诚信的基础上。
以下是LegalTech目前面临的最紧迫挑战。
失业风险
自动化给律师助理、初级助理和行政人员带来了严重的风险。初级工作也会因此而萎缩。至少，这是法律专业人士普遍关注的问题。
好消息是人工智能不能取代人类及其判断和直觉。是的，一些角色可能会缩小或转移，但大多数工作可能会发展。律师们被建议发展技术素养技能，并适应人工智能的发展。

数据隐私和算法偏差/偏置
客户信息也面临更高的风险，尤其是使用基于云的人工智能工具。数据隐私泄露和软件漏洞是常见风险。
律师必须意识到这些风险，并采取措施减轻甚至消除它们。否则，这些风险会伤害他们的客户，损害他们的声誉。更糟糕的是，有高潜人才承担昂贵的法律后果。
算法偏见也会强化法律体系中现有的偏见和歧视。如果不加以控制，其后果包括侵蚀公众信任。

监管不确定性和责任问题
谁对人工智能驱动的工具所犯的错误负有最终责任？人工智能生成的法律工作的标准和道德规范是什么？这些是律师必须解决的围绕LegalTech的一些问题。
还有一个问题是人工智能的使用量有多大。过度依赖人工智能会损害问责制和透明度。法律道德也会受到影响，人际关系和信任可能会丢失。
最后，人为监督对于正确使用LegalTech至关重要——这是不可谈判的。

律师在人工智能驱动的未来必须具备的关键技能
LegalTech将会发展，因为技术是前进的驱动力。但是无论这些变化如何，律师都必须具备这些关键技能。
• 技术素养以及学习、忘却和重新学习技术技能的意愿
• 精通LegalTech工具和平台
• 道德推理和决策技能，其中人工智能驱动的工具就是这样——工具
• 跨学科沟通和协作能力
• 承诺终身学习和适应能力

律师AI训练的最佳学校和计划
看看这些学校和优秀的LegalTech训练计划。
加州大学伯克利分校法学院
法学硕士行政课程人工智能法律和法规证书课程提供全面的训练。学生学习人工智能相关的法律问题等。
加州大学伯克利分校还提供涵盖法律技术主题的CLE网络研讨会。人工智能、数据隐私和网络安全网络研讨会很受欢迎。

萨姆休斯顿州立大学
SHSU通过其新的理工学院SamPoly提供人工智能短期证书课程。律师会发现其一级和二级证书对他们的职业生涯有用。查看其实用人工智能和智能自动化计划。
也可以查看在线平台和CLE提供商。Clio和Refonte Learning在这方面是最好的。

结论：为法律未来的成功做准备
LegalTech将继续存在，但它不会取代律师和其他法律专业人士。是的，它正在重新定义律师的角色，重塑他们的法律服务。但是LegalTech仍然在人类的管辖之下——人类为自己的利益设计和使用它，而不是相反。
话虽如此，律师必须为混合法律未来做好准备。你必须拥抱变化，发展技术技能，不断学习。这样，你将保持相关性，从而在竞争激烈的行业中保持竞争力。