课程概况
为什么要参加医疗保健中的人工智能？
在医疗保健中的人工智能方面，麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院诊所旨在让医疗保健领导者对医疗保健行业人工智能创新的潜力有一个基础的理解。该课程探索人工智能技术的类型、应用、局限性和行业机会。
随着更多现实世界临床应用的出现，人工智能通过组织领导者和医疗专业人员的工作改变医疗保健的潜力越来越明显。
随着患者数据集变得越来越大，手动分析变得越来越不可行。人工智能有能力高效处理远远超出我们自身能力的数据，并且已经在化疗方案、患者护理、乳腺癌风险甚至ICU死亡预测等领域实现了创新。
通过这个项目，麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院诊所旨在让医疗保健领导者对医疗保健行业人工智能创新的潜力有一个基础的理解。医疗保健中的人工智能在线短期课程探索人工智能技术的类型、应用、局限性和行业机会。自然语言处理、数据分析和机器学习等技术将在疾病诊断和医院管理等背景下进行研究。

课程模块
本课程为期6周，估计每周学习时间为6-8小时。下面概述的示例时间表如有更改，恕不另行通知。
模块1、人工智能和机器学习-应用和基础
模块2、使用人工智能进行疾病诊断和患者指导
模块3、医疗保健中的自然语言处理和数据分析
模块4、机器学习中的可解释性-好处和挑战
模块5、患者风险分层和增加临床工作流程
模块6、医院综合管理与最优化

谁应该参加
本课程旨在赋予商业和医疗角色的领导者理解人工智能（AI）在医疗保健中的变革作用的知识。关键学习领域包括机器学习、神经网络和深度学习的基础知识。参与者可以期望立即直接将在本课程中获得的知识应用于他们自己在医疗保健领域的角色。为医疗保健提供者工作的专业人员将学习识别人工智能技术可以帮助解决的问题类型。