会计师们经受住了一波又一波的自动化浪潮，每一次都有望彻底改变这一行业。尽管这些工具无疑提高了准确率，加快了日常任务，但有一个事实从未动摇：人类判断不可替代的价值（人工智能的未来将如何影响会计工作）。
现在，新的篇章展开了。人工智能——曾经局限于科幻小说和实验室——正在成为我们日常生活中沉默的伙伴。然而，重要的是要认识到这些系统不像我们一样思考。人工智能不会推理、思考或感受。但是一个接一个的任务，它们开始超越我们——提供人类无法比拟的查准率/精确度、一致性和速度。
对会计师来说，这不仅仅是又一次升级。人工智能是一个强大的盟友，但也是一个警钟。在本文中，我们将探讨人工智能如何重塑会计行业——现在正在发生什么变化，即将发生什么，以及这一切对数字背后的人意味着什么。

人工智能在会计领域的好处
人工智能正在以最好的方式撼动会计世界——带来我们从未见过的好处。
1. 更智能的财务管理：人工智能使簿记自动化，生成实时报告，并在欺诈发生之前发现欺诈。万事达卡的人工智能等工具可以捕捉数十亿美元的欺诈行为，而德勤等公司则使用人工智能将原始数据转化为智能策略。
2. 更少的忙碌，更准确：人工智能接管重复性任务，减少错误，让会计师专注于更高价值的工作。研究表明，它可以将运营成本削减多达40%。
3. 更强大的审计和合规性：人工智能通过快速扫描大量数据并识别可能被忽视的错误，使审计更加智能。它甚至可以分析电子邮件和笔记等内容，帮助审计人员获得更全面、更准确的画面——这样就不会遗漏任何重要的东西。
4. 更智能的会计软件：像QuickBooks和Xero这样的平台现在使用人工智能进行实时洞悉、费用跟踪和预测分析——让财务决策更快、更容易。
5. 更强大的数据安全性和合规性：人工智能保护敏感数据，自动进行合规性检查，并使系统与不断变化的法规保持同步——帮助公司保持安全和领先。

人工智能会抢走我的工作吗？”
谈到会计领域的人工智能，每个人心中最大的问题是：我们的工作会发生什么？
这是一个真正的问题。过去，簿记员花几个小时对交易进行分类和对账，通常会将月末结算推迟几天甚至几周。现在，有了人工智能和机器学习，这些任务几乎可以立即完成。
这种转变不仅仅发生在簿记领域。人工智能也被用于审计，测试更多的交易——有时是整个数据集——这样审计人员就可以专注于真正重要的领域。结果呢？更好的审计质量和更低的成本。
但也有希望的一面：人工智能不是来取代会计师的，而是来赋予他们权力的。
可以这样想：人工智能就像一个超级助手。它可以做许多占用你时间的重复性、数据密集型任务——但它不能取代优秀会计师带来的细致入微的思考、道德决策、客户relationship-building或判断。
客户不只是付钱让你做数学。他们为你的洞察力付费。他们相信你能理解他们的业务、他们的目标以及他们财务状况的奇怪怪癖。人工智能不能做到这一点——至少现在还不能。而且可能在很长一段时间内都不会。
所以，不，人工智能不是你的竞争对手。它是你的副驾驶。

新会计技能套装
人工智能的迅速崛起——最近通过注册会计师考试的ChatGPT突显了这一点——正在提高当今会计师的标准。随着这个行业面临日益严重的人才短缺，许多公司正在重新思考他们的方法，选择保持更精简的团队，而不是雇佣经验较少的员工。
一幅清晰的画面正在出现：人工智能时代最成功的会计师是由一种新的技能来定义的。
在人工智能时代，会计成功的关键有五个品质：
1. 较强的技术核算能力
2. 解释敏锐度
3. 批判性思维和解决问题
4. 会计系统架构知识
5. 微产品管理
以下是这些特征在实际工作流程和团队动态中的表现：

较强的技术会计能力
人工智能很强大，但它仍在与会计的细微差别作斗争。通过注册会计师考试很难，但所需的日常判断往往超出人工智能的能力。会计师擅长发现商业决策何时影响会计——这是人工智能无法轻易做到的。
例如，如果广告牌上的营销支出被视为嵌入租赁，只有熟练的会计师才知道如何正确核算。
复杂的领域，如包含衍生工具或权益条款的合同，需要深刻理解何时以及如何应用适当的会计规则。将收入确认与公司政策相匹配是另一个例子。
人工智能可以处理基本计算，但会计师需要知道的不仅仅是基础知识。

解释敏锐度
当FP&A的人问为什么在调整公司的收入确认政策后收入数字发生了变化时，他们想要一个清晰、快速的答案来继续他们的工作。
这种情况说明了为什么会计师必须将复杂的会计规则翻译成简单的术语。随着人工智能接管日常任务，会计师成为战略合作伙伴，向财务团队和营销或销售等其他部门解释正在发生的事情——以及为什么这很重要。
人工智能令人印象深刻，但它还不足以取代这种人类技能。这就是会计师将继续增加独特价值的地方。

批判性思维和问题解决
会计并不总是黑白分明的。它可能会变得非常混乱，充满灰色地带，没有简单的正确答案。无论是处理一种全新的交易，还是揭开令人惊讶的审计结果，人类的洞察力才是最重要的。
人工智能可以处理数字并提供数据，但在做出明智、深思熟虑的决策时，没有什么比熟练会计师的直觉和判断更好的了。

会计系统架构知识
人工智能软件只是拼图的一部分。没有单一的工具能做到这一切——不同的软件处理工资单、信用卡、结账等。即使是大型企业资源规划也依赖附加组件。选择正确的工具很重要。最好的会计师不仅仅知道技术——他们知道它如何适合业务，并围绕它构建系统。
随着人工智能的扩展，会计师应该学习基础知识，更重要的是，找到人工智能可以填补真正空白的地方。知道如何将人工智能分层到系统中有助于决定将时间和资源集中在哪里。

微产品管理
未来的会计师需要像产品经理一样思考。他们将构建工具来处理那些浪费时间的事情，比如追逐费用报告或反复回答相同的问题，而不是淹没在小任务中。
例如，团队正在使用内部GPTs等“微工具”。GPTs是经过公司政策培训的定制人工智能助手。想象一下，每个月末有十个关于支出规则的问题。你不是回答每一个问题，而是建立一个GPT来处理这些问题——把你的时间腾出来做更有价值的工作。

如何为人工智能的兴起和扩张做好准备（并保持相关性）
人工智能将继续存在。未来将茁壮成长的会计师是那些适应、学习和成长的人——而不是反对它。
那么，你能做些什么来让你的职业生涯面向未来呢？几个想法：
• 学习工具。熟悉集成人工智能的会计平台。想想Xero、QuickBooks Online、Sage，甚至新兴的人工智能特定金融科技应用程序。
• 继续接受教育。参加数据分析、机器学习基础课程，甚至只是现代云会计工具。
• 获得认证。像AICPA这样的组织开始为会计师提供人工智能和数据分析认证。这些只会变得更有价值。
• 网络更智能。与该领域已经在尝试人工智能的其他人交谈。你不需要重新发明轮子——只要保持插上电源。

最后的想法
那么，未来到底是什么样子的？人工智能将如何影响会计师？
这会改变游戏——但不会结束它。
假设现在是2030年。你仍然是一名会计师，但你的典型日子可能看起来很不一样。
你可能会从一个人工智能生成的仪表板开始你的早晨，它总结了你客户的财务状况，突出了异常情况，甚至可能建议了下一步。你会花更少的时间打字，更多的时间交谈，无论是建议初创企业创始人如何更好地预算，还是帮助非营利组织优化支出策略。
如果你拥抱技术，不断学习，专注于人们真正需要会计师做什么，未来看起来相当光明。
此外，如果有人知道如何平衡账目——字面上和比喻上——那就是你。