人工智能将继续存在——事实和数据支持这一说法。以下是AIPRM教育统计人工智能的显著发现，突出了人工智能的影响。五分之三（60%）的教师表示将人工智能整合到他们的日常课堂活动中；人工智能驱动的教育游戏是51%的教师最常用的工具；80%的教师使用虚拟学习；平台（例如Google Classroom）每周至少一次（人工智能的未来将如何影响教师）；
当人工智能首次被引入教育部门时，反应不一。许多人担心它会削弱教学中的人类因素（例如创造力和同理心）。许多人认为它是个性化学习的支持工具，还有其他好处。
如今，人工智能在教育领域正得到教师的更广泛接受。事实上，当有效整合时，它不再是一个主要威胁，而是一个强大的盟友。是的，对其使用的担忧仍然存在，但它们不像以前那样令人沮丧或占主导地位。
因此，请继续阅读并了解更多关于人工智能的未来及其对教师的影响。我们还将讨论最大化人工智能工具和克服人工智能相关挑战的方法，以及其他主题。

用人工智能重新定义教师的角色
传统上，教师是课堂内容的传递者和知识的主要来源。课程计划和讲座使他们的内容传递责任成为可能。标准化的学习材料和资源，如教科书，是常态。单向知识转移是普遍的教学做法。
人工智能被认为是教师角色发生变革的原因。教师不再只是内容提供者，而是正在转变为学习促进者。
人工智能不会取代教师，这是不可能的。相反，它的工具使他们能够更加专注于以人为中心的活动。
教师有更多的时间和工具来指导、指导和支持他们的学生。还更加注重培养创造力和批判性思维技能。
以下是人工智能使教师角色的重大转变成为可能的例子。
• 个性化学习平台允许教师提供量身定制的指导和支持。自适应学习软件和智能辅导是值得注意的平台。
• 实时分析使教师能够识别苦苦挣扎的学生并实施适当的干预措施。虚拟导师、人工智能聊天机器人和自动反馈系统是流行的工具。
• 通过完成诸如评分测验和生成报告等管理任务，教师可以将更多时间用于学生参与。
然而，从内容提供者转变为学习促进者带来了挑战。以下是使过渡更加有效和高效的技巧。
• 计划以具有成本效益和结果效益的方式集成AI工具。
• 利用数据学习分析为您的学生提供个性化支持。
• 利用节省下来的时间专注于情感和社会学习。
将AI视为您教学工具箱中的有效工具，而不是您的替代品。您的思维转变可以为您的学生带来更丰富的学习体验。

用于课堂管理和教学的流行AI工具
人工智能是一个不断发展的领域，新技术经常出现。因此，这些用于课堂管理和教学的流行人工智能工具不是一成不变的。教师必须在最大限度地利用这些工具的同时，留意新的发展。
• LessonPlan.ai生成针对特定主题、年级水平和学习成果的课程计划。您将节省创建课程计划的时间，同时确保这些课程计划符合标准。
• Khanmigo是可汗学院开发的人工智能导师和助教。你会喜欢教案建议和有用的见解。你的学生也会喜欢自定进度的学习形式。
• 格拉德斯佩尔自动评分过程，特别是数学和科学科目。您可以通过该工具提供一致的反馈。
• ScribeSense允许教师随着时间的推移跟踪学生的表现。您可以使用AI驱动的工具扫描和评分学生的作业。
• 世纪科技通过人工智能和神经科学的结合来推广个性化的课程计划。你会喜欢它识别学生理解中的差距。然后，它调整内容，以便学生能够掌握课程。
但是人工智能驱动的工具及其所有复杂功能只是工具。因此，您有责任最大限度地利用它们。您可以通过以下方式做到这一点：
• 设定明智的目标。你可以说，“到学期结束时，我将使用自动反馈和自适应教育软件。”这样做，我将个性化教学，提高学生的参与度。测验分数和学生参与度应该提高20%。
• 根据您的目标选择合适的工具。Khanmigo、带有AI集成的Edomdo和Google的苏格拉底是很好的选择。
• 使用AI工具来提高您的教学绩效和生产力。将它们整合到您的日常教学活动中，以改进和简化流程。
• 牢记目标跟踪您的进度，并根据需要调整您的方法。您也必须根据不断变化的需求使用AI。
最重要的是，提高你的学生和同事的数字素养。因此，你成为人工智能集成的积极参与者。

教师在课堂上适应人工智能面临的挑战
从上面的讨论中，很明显人工智能将继续改变教育。然而，人工智能与教学的融合也带来了相当大的挑战。
• 抵制变化是一种自然反应。对未知的恐惧是一种完全人性的反应。
• 教师之间的数字素养差距也是一个挑战。教师必须接受适当的技术训练，有效使用人工智能驱动的工具。
• 道德和隐私问题也是重大问题。 网络威胁和网络攻击可能对教育部门产生不利影响。学生数据隐私、DDoS攻击和勒索软件攻击是重大问题。
• 缺乏适当的基础设施和资源，尤其是在农村和偏远地区，是一个问题。互联网连接和对设备的访问对于使人工智能发挥作用很重要。
• 教师的专业发展机会有限也是一个问题。为他们的人工智能使用获得正确的支持对教师来说至关重要。
教师必须与他们的部门和利益相关者一起应对这些挑战。改变也不会来得快或容易。耐心和毅力是这方面的必备特征。

教育工作者的人工智能素养专业发展机会
如前所述，人工智能是一个不断发展的领域，新的发展总是指日可待。继续教育和专业发展对于保持最新状态至关重要。但这不仅是为了跟上最新的人工智能驱动工具——也是为了：
• 提高您的教学绩效和生产力
• 培养数字素养、包容性和公平性
• 在教师和学生中建立使用它们的置信度和能力
如何才能找到这些机会？
• 探索与AI相关的在线课程和认证的MOOC平台。Coursera、edX和Udemy是最受欢迎的。
• 向您的学区询问有关AI工具的面对面和在线研讨会。
• 与教师主导的专业学习社区讨论您的选择。
你必须主动寻找机会。有很多，但你必须积极主动地对待它们。

学习基于教学的人工智能实践的最佳学校
这些著名大学提供在教学中使用人工智能工具的课程。根据您当前的SMART目标、财务资源和可用时间选择课程。
哥伦比亚大学通过其师范学院
常春藤盟校提供两门适合教师的AI相关课程：
• 教育工作者人工智能实验室强调将人工智能技术融入教育环境。
• 教育工作者的人工智能素养为教师提供有效使用人工智能所需的基本知识和技能。
宾夕法尼亚大学教育研究生院：“人工智能教学导论”课程是为中小学和大学教师设计的。在这里，教师们探索人工智能工具在学术环境中的有用性。

圣地亚哥大学
USD通过其专业和继续教育部门提供许多与AI相关的课程，包括：
• 人工智能（AI）与教育导论，入门课程。
• 面向教育工作者和教师的生成式AI，专为DoDEA教师设计。
• 人工智能用于课程设计和开发，使教师能够在这些活动中使用人工智能工具。
国立大学：NU的课堂人工智能计划以100%在线异步学习形式提供。教师探索人工智能工具和集成的最佳实践。为教育问题提供人工智能驱动解决方案的顶点项目是其最终要求。
犹他大学：UU的Teach with AI计划为教师提供了整合AI的综合策略和资源。

结论：人工智能和教育是一生的伙伴。随着新应用的发现，这一说法变得越来越真实和准确。
人工智能驱动的技术和工具在许多方面促进了教育。教师利用人工智能来创建教案、自动评分和管理教室。学生也享受个性化学习和及时干预的好处。
人工智能也有可能改善教育机会、公平和包容性。通过适应性平台，获得终身学习机会的机会也有所增加。
然而，教育中也存在与使用人工智能技术相关的挑战。数据隐私、算法透明度和偏见是大问题。教师也可能依赖人工智能作为工具。在获得人工智能技术和工具方面也存在差距。
话说回来，以现实的心态看待人工智能技术和工具至关重要。是的，有挑战，但传统教学也有挑战。人工智能可以成为每位教师以最有效的方式完成工作的有力盟友。