医疗保健利益相关者应合作建立一个更加开放、透明的数字健康生态系统网络，将患者置于护理的中心。一套指导道德原则可以在捕获、拥有、保护和利用数据方面提供安全性、问责制和透明度。人类多样性的分子特征可以帮助世界各地的患者受益于更精确、个性化的治疗选择（数字医疗建立以患者为中心的开放、包容的医疗保健更新体系：2026年健康（医疗）管理博士视野）。
在过去的二十年中，数据和数字技术已经开始与药品、设备和诊断相融合，为数字健康创造了一个新的市场。 Covid-19 大流行加速了对联网药物输送、可穿戴设备以及用于远程监控、患者参与和依从性的应用程序的需求。

通过即时访问大量医疗保健信息，可以更早地发现疾病，加快新疗法的开发，并针对个体患者进行个性化治疗，从而带来巨大的机会。
由于基因工程、下一代半导体、机器学习以及生物传感器和增强技术等人机界面的进步，人、机器和数据之间的联系将在未来十年进一步加强。
同样，人工智能、物联网和机器对机器通信将帮助组织加快临床开发和供应链流程，提高效率。
数据积累和处理能力的激增代表了患者护理变得更加精确、预测性、个性化和便捷的转型机会。
然而，在过去的十年中，医疗保健信息基本上仍然孤立在非结构化网络和封闭的生态系统中。这种封闭、互不相连的环境不仅减少了在整个价值链中获得协同效益的机会。它们还会损害患者的信任和参与度。
麦肯锡对数字健康利益相关者的一项调查发现，成功需要一种综合方法，在整个患者旅程中提供便利和影响。这项调查以及伦敦帝国理工学院最近发布的另一项调查表明，数据驱动的医疗保健要想取得成功，必须建立在信任的平台上。然而，大多数美国和欧洲患者仍然不愿意与授权的医疗保健利益相关者（尤其是来自私营部门的利益相关者）分享他们的医疗数据。
只有通过开放、道德、包容的方法，利益相关者才能为了患者的最大利益而共同努力，才能充分发挥数字医疗的潜力。

如何创建开放、透明的生态系统以促进互操作性和信任
开发安全、透明和集成的生态系统需要协作。Syntropy是默克公司与软件领导者 Palantir 之间的合作项目之一。
这个独立的实体正在帮助组织释放其健康数据的潜力，以加速研究和临床成果，从而促进患者护理。重要的是，Syntropy 永远不会拥有数据的所有权，并且始终透明地归属其来源。借助这个框架，Syntropy 正在与一系列公司、医院网络和研究机构合作，为癌症和其他治疗领域开发人工智能生态系统，实时解决研究问题。

如何制定可以增强患者和利益相关者信任的数字道德准则
默克制定了数字道德准则(CoDE)，以巩固其数字健康活动的严格道德规范，这对于医疗保健行业的大公司来说尚属首次。 CoDE 基于十年来的数字道德学习，指导默克如何处理与数字产品和流程的开发、商业化和使用相关的所有活动。
CoDE 的核心原则是自治、正义、仁慈、非恶意和透明。这些原则确保默克以安全、透明和负责任的方式运营，造福患者、医疗保健部门和整个社会。其他医疗保健公司应考虑建立 CoDE 来补充这些指导道德原则。

如何利用数字健康来实现临床开发的更大多样性和包容性
监管指南和积极的推广工作已经有助于在临床试验中实现更好的种族和性别多样性。然而，要真正实现健康公平，需要采取更具包容性的方法。我们必须减少访问滞后并为所有患者提供精准药物治疗。
今天，我们的行业有机会以最近在理解人类基因组和现代测序技术方面取得的突破为基础，创建人类多样性的通用分子特征。
这样一个标志性平台将在多个层面上展现出远远超出人口统计特征的变异性。现在可以利用与疾病相关的一系列内在和外在因素，包括来自蛋白质组、代谢组、转录组、微生物组、表观基因组、放射组、基因组和暴露组数据库的组学数据。

将这样的分子特征平台与其他定量翻译工具、高级分析和生物电子学相结合，将使我们的行业能够帮助更早地检测疾病风险，并更好地预测哪种疗法和剂量最适合个体患者。
默克经常与领先的学术团体和人工智能驱动的初创企业合作，也在加速利用先进的分析和深度学习流程来发现和开发药物。通过集成数字工具，我们可以从海量数据集中提取隐藏的见解。这有助于更好地预测潜在化合物的特性并创建新颖的解决方案。组学等数字工具和数据也有助于改进用于有效开发精准药物的正向和反向翻译方法。
一个安全、负责和协作的环境可以促进更加开放和有效的生态系统，这将使我们的行业能够将数据转化为可操作的见解，并开创精确和个性化患者护理的新时代。行业利益相关者必须在每个领域齐心协力，以确保患者的利益牢牢地置于数字健康的中心。