三大趋势正在改变医疗保健格局：人口迅速老龄化、城市化进程加快和技术进步。技术，尤其是人工智能，正在加速药物发现、实现精准医疗并推动治疗进步，从而彻底改变医疗保健（塑造健康未来的三大趋势：健康（医疗）管理博士动态）。
应对当前医疗保健的大趋势需要政府、生命科学、学术界和技术行业之间的跨学科合作。如果我们想了解未来几年和几十年的世界会是什么样子，并为未来做好规划，我们需要关注当前塑造社会的大趋势。
正如我们今天所知，三个因素具有改变医疗保健的巨大潜力：人口迅速老龄化、不断发展的城市化以及技术变革的惊人速度。
这三者都将为我们现有的卫生系统带来机遇和挑战。然而，通过综合考虑它们，我们可以利用一种趋势的机遇来解决另一种趋势的挑战。
鉴于我们已经取得的进展，我乐观地认为我们能够而且将会实现这一刻。

人口老龄化和城市化规划
考虑一下人口迅速老龄化的重要性。全球预期寿命已从1913年的34岁增加到2022年的72岁，并将继续增长。
虽然我们都可以为有更多的时间与家人和朋友一起享受时光以及充满意义和目标的更长的生活而感到振奋，但我们也必须承认健康挑战也随之增加。
衰老会增加患慢性病的风险。近80% 65 岁以上的成年人至少患有一种慢性病。
此外，随着人们寿命的延长，以前不存在或不太重要的新疾病正在出现。这带来了重大的新健康挑战，需要大量新的医疗创新。
我们必须找到新的方法来照顾越来越多的老年患者，而又不会给我们已经紧张的医疗保健系统带来负担。
世界正在老龄化，但它也在城市化。城市居民占全球人口的56%以上，预计到2050年将上升，届时近十分之七的人居住在城市。
虽然生活在拥有可靠基础设施的大城市将使一些人更容易获得药品和护理，但人口的快速增长也可能对我们的城市卫生系统提出不可持续的需求。
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这些大趋势带来的挑战是巨大的，但我们的独创性和协作能力也是巨大的。——Albert Bourla 博士，辉瑞公司董事长兼首席执行官

技术快速发展的机遇
这些挑战是艰巨的，但我们生活在一个新技术以惊人的速度和规模发展的时代，给我们带来了前所未有的机遇。事实上，人工智能（AI）已经在加速潜在候选药物的发现和设计。
机器学习可以帮助识别特定疾病的特定蛋白质或途径，然后预测哪些化合物最有可能与这些目标有效结合。新药可以更好地针对特定的细胞突变并最大限度地减少副作用，这对于免疫系统较弱和患有多种疾病的老年人来说非常重要。
这些能力与令人惊叹的科学发现一起出现，并以前所未有的方式推动重要的医疗创新。
特别是在癌症领域，我们看到了巨大的成功。
抗体药物偶联物等新技术可将有效的抗癌药物直接输送到癌细胞中，从而限制对健康细胞的损害。十年之内，我们今天依赖的许多化疗将被这些更精确、更有针对性的方法所取代。
这是一个大胆的主张，但进展速度也支持了这一主张。
除了比以往更快地开发下一代药物之外，我们还将继续看到技术通过可穿戴设备将医疗保健直接交到人们手中，从而改善医疗保健。
由人工智能检测微妙模式的能力提供支持的持续生命体征监测可以促进早期医疗干预，以限制严重并发症。用药提醒可以提高依从性，尤其是通过人工智能进行个性化设置时。
传感器可以检测运动的突然变化，例如跌倒，并向护理人员或紧急服务人员发送警报。人工智能实时分析大量数据的能力可以优化护理、减少错误并减轻负担过重的医疗系统的压力，为更具弹性和效率的未来铺平道路。
我们还见证了新的数字工具彻底改变了最古老的医学领域之一——疫苗。 mRNA 等尖端方法已经改变了疫苗生产的速度和精度，能够对新出现的病原体做出快速反应。
包括纳米颗粒技术在内的疫苗配方的进步，为单次注射预防多种疾病的多病原体疫苗铺平了道路，提高了便利性和依从性。数字平台可以帮助我们优化疫苗分配、跟踪覆盖率并发送提醒，以提高城市地区的免疫率。

合作应对挑战
社会正在迅速转变。城市化和人口老龄化将产生深远的影响。前进的道路在于拥抱科学与技术之间的协同作用，以满足未来社会的需求。
我们在可穿戴设备和更有针对性的药物中看到的解决方案是跨学科合作的结果。整个生命科学领域以及政府、组织和学术界必须与技术初创公司和行业领导者合作。
我们必须打破信息孤岛，优先考虑数据安全并解决阻碍有效协作的不平等问题。
政府必须投资于改善健康的基础设施和政策。公司必须继续投资于创新，同时致力于透明度和负责任地使用数据。我们必须共同努力解决有关访问和可扩展性的挑战。
这些大趋势带来的挑战是巨大的，我们的独创性和协作能力也是如此。现在是我们展示乐观力量的时刻，以便我们为子孙后代改变人类健康。