由于大数据以及随后的数据科学和机器学习的足迹不断扩大，统计学是一个今天变得越来越重要的领域。但是在信息和计算科学的大数据之前，数据一直是统计的主要货币。
统计学博士学位是一个研究生学位课程，旨在为学生提供对定量方法、理论和应用的深入理解。学生学习数据建模的原理，包括概率理论和多元微积分、统计模型的开发、推理算法和数据分析。
他们还学习数据分析在组织和行业中的应用，包括医疗保健、金融、保险、电信和教育部门。该学科包括数据采集、抽样、分析和解释。该学科还涉及实验设计、条件仿真、计算分析、预测（通过概率概念）等等。
除了课程作业，学生还经常参加行业实习和合作研究机会。统计学博士课程通常以综合论文或研究项目告终。
拥有统计学博士学位的专业人士准备在学术界、政府、工业和商业领域从事高级工作。统计学的这种基本性质使其在各行各业中发挥作用，从农业到食品科学，从植物学、地理学、海洋学等自然科学，甚至气象学，到工程和应用科学、医学、生命科学、田径，当然还有社会科学，这是最早利用统计学的学科之一。
除了提供经验和定量结果外，它还可以为无形样本数据创建模拟环境，其中影响数据的条件无法物理或实时捕获。
一个例子是涉及气象学、人类学、微生物学甚至社会科学的统计研究，其中量化人类行为仍然是一个不断扩大和发展的领域。统计数据还有助于政府机构和决策机构做到这一点，并在定量数据的基础上形成循证政策和法规。
看看这份成为统计学家的职业指南：
对于顶尖的统计学博士研究生院，我们的选择基于以下几点：
• 优先考虑在其他学科或部门有积极研究和倡议的学校。通过研究中心和研究所或其附属机构的可用性，参与可能是在教师一级或部门层级。
• 此外，还优先考虑拥有大量从事研究的教师的项目，无论是在核心或理论统计研究还是跨学科工作中。这对希望在准备论文工作时与潜在顾问接触的学生很有价值。在与学生初露头角的研究相似的学科或研究领域拥有丰富经验的教师将有助于学生在参考资料、见解和整体学习设计方面朝着正确的方向前进。
• 还优先考虑提供统计咨询服务的项目，因为这些项目大多由研究生自己指导，因此允许他们在项目中与非统计学家合作。
• 此外，排名中的一个因素是过去十年的博士毕业普查，由国家教育统计中心（NCES）收集，美国统计协会（ASA）公布。
有关详细信息，请参阅我们的方法学页面。

2025年排名前10位的统计学博士学位课程
1、波士顿大学统计学博士
波士顿大学于1839年在佛蒙特州成立，然后搬到马萨诸塞州波士顿的永久住所。不久之后，它的一名教员于1876年在它的一个实验室成功地发明了电话——亚历山大•格雷厄姆•贝尔。
波士顿大学被列为R1研究型大学。它还培养了几名著名的学者和毕业生——从诺贝尔奖获得者到麦克阿瑟研究员再到普利策奖获得者。
• 波士顿大学的博士课程有三个轨道：统计、概率和数学。
• 统计课程的学生必须完成至少八门博士学位的核心课程。尚未获得硕士学位的学生必须完成十六门课程，最多允许转学四门课程。
• 需要精通至少一门外语——法语、德语或其他主要外语。
• 学生必须按顺序完成以下课程：概率论I和II、估计理论、假设检验和高级统计方法I和II。
• 要获得博士候选人资格，他们必须令人满意地完成应用统计学、数学和概率考试。
该计划的突出特点：
波士顿大学致力于资助学生的前五年博士学习，如果学术地位良好，这一学习可能会持续更长时间。此外，一年级学生有资格获得教学奖学金和院长奖学金。除了夏季学期1.10万美元的津贴之外，两者都提供23340美元的年度津贴。
统计学博士生有资格获得工业和应用数学学会（SIAM）、美国数学学会（AMS）和数学妇女协会（AWM）的免费会员资格。他们还可以享受美国数学学会和其他相关专业协会的折扣会员资格。

2、北卡罗来纳州立大学统计学博士
北卡罗来纳州立大学统计局成立于1941年，由统计学家格特鲁德•考克斯执掌。考克斯以开创统计学原则实验设计而闻名。它的研究生项目后来成为一个研究强国，在研究生职业安置中公布了大量数据。
从2003年到2020年，北卡罗来纳州立大学授予的统计博士学位总数超过了其他大学，有332名毕业生。它还在2019年和2020年名列榜首，分别有23名和25名毕业生。
• 统计学博士课程要求完成54到72个学分单元（取决于学生在哪里获得硕士学位），包括课程和论文。
• 统计咨询的特色必修课让学生接触到涉及教师和潜在或当前客户的专业咨询活动。
• 除了通常的资金来源——助教、助学金、奖学金和赠款——研究生工业培训（GIT）是一个独特的融资机会，这是该部门与政府和私营公司合作的结果。
该计划的突出特点：
希望申请GIT资助计划的统计博士生可以申请三角研究公园的多工业设施和公司。
最畅销的统计软件SAS是1966年作为农业部的一个项目在北卡罗来纳州开发的。十年和100个客户之后，创始开发商建立了SAS研究所，这是全球最大的私营软件公司之一，也是统计部所在的SAS大厅的主要捐助者。

3、普渡大学统计学博士
普渡统计局在各种数学和统计专业领域都有很好的代表性，如数学统计研究所（IMS）、美国科学促进协会（AAAS）、国际统计研究所（ISI），这是国家科学基金会的职业奖，2009年至2012年有五名统计系校友成为获奖者。此外，该系的两名荣誉退休教授担任美国统计协会主席，该协会欢迎了普渡的九名研究员。
• 统计学博士课程的申请人必须具备概率、数理统计和回归的工作知识。
• 该计划如下：涵盖核心课程的四项资格考试，随后是初步考试，以确定学生的研究准备情况。接下来是期末考试或口头论文答辩。
• 所有博士生必须至少有一个学期的教学经验。
该计划的突出特点：
统计学博士生可以利用院系和大学级别的大量信息技术资源。至少有35台运行在Ubuntu操作系统上的服务器可用，其中最大的有168 TB要启动。还可以使用运行在R和Python编程语言上的软件程序，以及SAS、Matlab和Minitab等统计计算应用程序。
至少有六个跨部门研究小组正在普渡大学自己的研究中心探索公园进行调查工作。这些研究小组代表了该部门与医学、生物工程、环境科学、企业家精神和生物科学等其他学科的合作。

4、佛罗里达州立大学（FSU）统计学博士
FSU统计系成立于1959年，是著名统计学家的所在地，如理查德•萨维奇和弗兰克•威尔科克森。今天，其教师通过专业协会的奖学金、在同行评审期刊上担任编辑职务以及获得政府资助（如国家科学基金会（NSF））来扩大该系的荣誉。
• 统计系为博士学位提供了两条轨道：统计和生物统计轨道。
• 两个方向的学生都必须参加以下课程的博士资格考试：应用I和II统计学、分布理论、统计推断和高级概率和推断I。此外，统计学专业和生物统计学专业分别需要统计学和流行病学的计算方法。
• 两个轨道都需要进行博士候选人入学论文考试和论文答辩。
• 学生还需要记录他们参加课外活动的情况，如座谈会、所有物理设施的使用、跨部门或小组研究，以及其他学术和专业经验。这些都是完成课程所必需的。
该计划的突出特点：
该系鼓励学生从事跨学科的研究工作。跨学科选择要求学生在为研究工作做准备时至少选修三门所选二级学科的额外课程。此外，超级计算机计算研究所可供学生使用，以进行需要复杂计算的研究。
统计系目前参与涉及海洋学、气象学和工程学的几类跨学科研究。该系的两名教员目前正在研究非线性时间序列模型在预测气候变化和预报方面的应用。

5、俄亥俄州立大学统计学博士
OSU的统计系成立于1974年，尽管该学科自60年代以来一直通过数学系和统计实验室存在。在接下来的几十年里，它将开发和提供跨学科课程，如生物统计学和数据分析。
• 统计学博士课程的申请者必须有扎实的应用数学、高级微积分和实数分析背景。
• 除必修的核心课程外，学生还必须参加统计咨询与协作或生物统计协作课程。
• 一旦被录取为博士候选人，必须参加部门座谈会。
• 有四个考试：两个课程资格考试，博士候选人资格考试和口头论文答辩。
该计划的突出特点：
学生可以使用该系安装的11台计算机，这些计算机在Linux和视窗服务器上运行。他们还可以访问俄亥俄州超级计算机中心和各种统计软件程序，如SAS、SPSS、Mathematica和许多其他软件。
该系还为对跨学科工作感兴趣的统计学家提供替代博士课程。生物统计学跨学科博士课程是统计系和公共卫生学院的联合课程。它提供两个专业：方法学和公共卫生。

6、亚利桑那大学统计学博士
从美国大学的矿业学院到数学学院，数学和统计学早在19世纪末就已经深深地融入了大学课程中。
今天被称为数学系，它的课程建立在研究和跨学科活动的基础上，特别是统计学、数据科学、工程和生物科学（生物统计学）。
• 该系为其统计博士课程提供了两条轨道——常规轨道和统计信息学轨道。两者都需要完成71个学分单元，其中包括一篇18个单元的论文。
以下是每个轨道的突出课程特色：
常规：
• 核心课程包括理论统计学和线性模型的理论
• 在50+门选修课中，至少需要12个选修单元
统计信息学：
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• 核心课程包括统计机器学习
• 选修课要求：至少需要21个学分单元。选修课的选择分为以下几类：普通、生物信息学、商业和管理信息学、计算机、地理信息系统、医学信息学，以及根据部门批准的个性化主题。六个单元应来自普通组，另外六个单元来自其他课程组。其余单元可以来自七个课程组中的任何一个。
• 这两个课程都要求学生学习科学写作演示和生物伦理学、统计计算和科学资助课程。
该计划的突出特点：
两个方向都需要辅修博士学位。以下任何一个未成年人都需要至少三个单元：
• 计算机科学
• 数学类
• 应用数学
• 生态学与进化生物学
• 生物统计学
• 信息资源与图书馆学
农业和生物系统工程（仅适用于信息学轨道）
统计学博士课程的申请者必须具备以下条件：
• 参加过多变量/向量微积分课程（至少三个学期），
• 上过线性代数的课程，
• 在计算系统和流程方面拥有丰富的经验，例如数据分析和挖掘等。

7、加州大学洛杉矶分校（UCLA）统计学博士
加州大学洛杉矶分校的统计学学科在1930年代从四个学术渠道开始：数学系、生物统计学系和生物数学系以及社会科学系。
统计系后来于50多年后的1998年成立，拥有将理论和计算课程与跨学科应用相结合的项目和研究。
• 除了数学和统计学，优先考虑具有计算机科学、工程和其他相关学科（如公共卫生或生物信息学）扎实背景的博士申请人。
• 课程的核心是与学科相关的理论、应用和计算课程。
• 博士项目只在秋季学期入学。
• 学生还必须提供至少一个学期的助教服务。
该计划的突出特点：
学生可以选择研究以下领域，许多统计学系都在这些领域进行了研究：
• 实验设计
• 环境统计
• 计算统计学，包括人工智能和机器学习
• 社会统计学
• 生物信息学
• 应用多元分析
学生可以选择以顾问或顾问的身份与研究过以下任何领域的教师接触。
该部门是三个研究中心的所在地，它们跨不同学科合作，编写研究报告和文献，展示统计在这些不同行业的价值。这些是：
• 计算生物学统计研究中心，其中统计学与健康和生命科学交叉
• 视觉、认知、学习和自主中心，统计与信息系统和自适应技术交叉，
• 社会统计中心，统计与其最古老的合作者——社会科学和相关学科——交叉。

8、吉尼亚理工大学统计学博士
统计系成立于1949年。该系提供全面的统计课程，涉及每个行业和该学科的其他可能应用。
统计博士课程提供相关的跨行业集中，例如：
• 
• 体育分析
• 生物统计学
• 商业、政府和工业统计
• 环境统计
• 计算统计学
• 一般方法论和理论（经典轨道）
• 它要求完成90个课程学分，包括硕士和博士阶段的课程和研究。
• 博士生必须承担一个学期的教学职责，并接受为期三个学期的专业训练。这些训练包括根据学生对专业的选择，在相关行业下进行统计合作。
该计划的突出特点：
该部门与壳牌和第一资本等跨国公司有双边合作伙伴关系。合作公司的员工可以免费使用这些课程，或者以较低的价格攻读统计学学位。职业技术学院的毕业生可以利用这种合作关系来利用自己和他们的证书进行职业安置。
认识到统计并不适合所有人，该部门提供两个办公室，为非统计学家提供免费辅导和咨询服务。统计实验室（统计辅导一起）是由统计学研究生为统计学本科生提供的免费辅导服务。另一方面，统计应用和创新小组（SAIG）是一个咨询办公室，为VT学生、教师和系外工作人员提供免费统计援助。它还提供免费短期课程，如利用R软件和机器学习。

9、密歇根大学安娜堡分校统计学博士
密歇根大学的统计项目一直被誉为全国最好的项目之一，在所有学校排名出版物中名列前十，包括国家研究委员会2010年的排名。
该系一直与其他U-M系和学校合作，如但不限于罗斯商学院的和工业与运营工程系，在各级提供全面和相关的统计课程。
博士生必须满足以下课程组的要求：
• 
• 必须完成“方法”和“实践”组下的所有课程
• 在“统计理论”和“概率”组下，每门课程至少要完成两门
• 必须在“计算”组下完成至少一门课程
• 还需要以下课程：研究伦理和研究工具导论，以及统计学中的技术写作。
• 在参加博士候选人资格考试之前，还需要极小点的三门同源课程或非统计和非部门课程。
该计划的突出特点
国家科学基金会最近向该部门提供了一项研究训练资助，用于研究分析动态和复杂结构大数据的现代方法。由于社交媒体，大数据如今无处不在。它还旨在对从本科生到博士后的所有级别的U-M学生进行这些新技术的培训，并随后将其应用到他们的研究或专业工作中。
统计学博士学生会积极维护所有事物统计及其相关应用和发展的维基页面。访问此页面需要U-M在线登录凭证。

10、威斯康星大学麦迪逊分校统计学博士
威斯康星大学统计系成立于1960年。从那时起，它已经授予了近1000个研究生学位，其中大约一半是博士学位。该系以提供研究和训练项目而自豪，从而为该学科的毕业生在任何行业或领域从事统计工作或研究做好准备。
• 该系提供两个博士领先的轨道：统计学和生物统计学轨道。两个轨道的申请过程是统一的，学生可以无缝切换轨道。
• 2022年秋季学期的申请目前不需要GRE分数。
• 申请的文件要求是成绩单、简历、推荐信、目的声明和在线申请要求的补充信息。所有文件要求都应在线提交。
该计划的突出特点：
统计系的教师还与数学系、计算机科学系、电气和计算机工程系以及植物学系有联系。希望从事跨学科研究的学生非常幸运，因为他们的知识和专业知识超越了统计范畴，因此有许多教师担任顾问。
根据该部门在威斯康星大学内部长期合作的传统，它目前参与了五项跨学科倡议。这些是：
• 生物计量学——与农业和生命科学学院（CALS）的合作，该学院还设有统计咨询服务，帮助所有UW学生满足他们的统计和计算需求
• 生物统计学与医学信息学
• 医学成像机器学习（ML4MI）
• 数据科学中心
• 数据科学基础研究所

常见问题
为什么要攻读统计学博士学位？
美国劳工统计局最近的数据显示，统计学家和数学家的平均年薪为104860美元，这只是针对那些获得硕士学位的人。
随着博士学位的学术和研究背景，这一数字将会飙升，特别是考虑到2023年各行业对统计学家的需求增长了11%，随着经济和行业的重新开放，这一预测预计会更高。
大多数大学，尤其是下面列出的那些大学，不提供统计学的终极硕士学位，而是提供通向博士学位的继续学位。硕士学位在学生成为博士研究生后授予。

这个问题的简短答案是什么？
第一，因为统计学的高级学位可以获得高薪，第二，大多数统计学的研究生课程都可以获得博士学位。

统计学和数学的区别是什么？
统计学曾经被认为是数学的一个子集。然而，前者已经发展成为自己的学科，因为它已经成为严重依赖科学研究的各种行业的一个组成部分。
与数学的抽象和理论方法相比，对现实世界中定量结果整合的需求也帮助统计学发展成为一门学科。它大量使用电子和计算方法，也需要一种不同于其母学科的方法论。
可以肯定地说，数学在某种程度上包含了统计学，特别是理论统计学。然而，应用统计学和计算统计学确实证明统计学是它的学科，因为它有各种各样的应用、方法和需求。

谁可以申请这个项目？
学士和硕士学位持有者都可以申请统计学博士课程，前提是他们有高等数学课程的工作知识，这通常是高等微积分，线性代数和实分析的三重奏。
实际变量函数、基本统计和概率、实验设计（如果申请人来自应用科学专业）和编程知识，特别是Python和R，通常不是必需的，但会有优势。

GRE成绩是必需的吗？其他入学要求是什么？
下面列出的大多数项目都不要求2025年申请的GRE成绩。其他入学要求包括成绩单、简历、推荐信、论文和托福考试。

通常的学位要求是什么？
下面列出的大多数程序都遵循以下流程：
必修课程
第一次初试测试课程能力
博士入学第二次初试或资格考试，包括论文开题
期末考试，包括论文答辩
论文被委员会接受，表示课程完成或毕业。
有些项目可能只需要一次资格考试，即博士资格考试。论文答辩的期末考试是所有统计学课程的主要内容。其他毕业要求包括参加座谈会、研讨会、咨询、短期研究项目和实习。还有一个居住要求。

我需要成为数学专家才能成为一名优秀的统计学家吗？
不，你不需要成为数学专家才能成为优秀的统计学家。具备数学常识是有帮助的；然而，统计学家所做的许多工作并不需要复杂数学的高级知识。很多工作依赖于统计技术和软件编程。