人工智能将改变高等教育的5种方式
大学有理由担心人工智能可能会对高等教育造成严重破坏,但好处最终可能大于风险。
• 新的人工智能工具对大学构成威胁,但也提供了机会。
• 人工智能对招生、学生保留、教学和学习、课程和行政效率都有影响。
• 大学应该利用人工智能的潜力,而不是害怕这项技术。
纵观历史,学院和大学都是由从根本上改变高等教育格局的大规模破坏者塑造的。有些是独特的事件:工业革命、莫里尔法案、大萧条和大衰退、战争、地理信息法案、1965年高等教育法案、第九章、2019年冠状病毒病大流行。
还有一些更具系统性和永久性:移民、人口统计、标准化测试、距离学习、替代证书。
如今,高等教育可能面临着最大的颠覆者,即人工智能形式的生存威胁。新技术将事实和虚构混为一谈,使得越来越难知道什么是真实的,什么是机器人编造的。而机器学习让怀疑论者发出了世界末日的警报。
甚至经营ChatGPT的OpenAI首席执行官萨姆•奥尔特曼也表示,他“害怕”人工智能的潜力。
然而,人工智能为高等教育带来了巨大的希望,帮助学生选择正确的大学,更有效地学习,按时毕业,并为未来更好地进入就业市场做好准备。
许多大学生急切地采用了这项技术。最佳学院调查显示,43%的学生表示他们有使用ChatGPT等人工智能工具的经验。
当大学努力保持相关性并证明自己的价值时,它们会回应这一时刻并接受这一新范式吗?还是会成为自动化和知识民主化渲染它们过时的新现实的受害者?
以下是人工智能有望彻底改变高等教育的五种方式。
1.找到合适的学生并说服他们注册
大学招生已经成为富人和穷人的故事。选择性大学变得更加挑剔,一些机构的验收率降至低个位数。另一方面,许多小型私立大学和地区公立大学正努力填补空缺,导致过去七年有90多家学校倒闭和合并。
大衰退期间较低的出生率导致的入学率悬崖迫在眉睫。
随着流水线上的大学生越来越少,大学将不得不采用更复杂的招生管理策略来填补他们的班级。
谢天谢地,人工智能可以提供帮助。
对于潜在的学生来说,聊天机器人对查询提供即时、个性化的回复,并帮助学生浏览申请流程。预测分析帮助招生官员优先考虑那些表现出真诚兴趣并最有可能入学的学生,计算学生需要的经济援助金额,并估计他们毕业的可能性。
一个名为Element451的人工智能工具使用行为数据来评估学生的成功潜力。该公司声称,这比单独使用人口统计数据更具预测性20倍。
此外,人工智能算法可以筛选堆积如山的应用程序,对成绩、考试分数和课外活动进行分类,节省过度劳累的员工的时间和精力。
一旦学生被录取,中流砥柱等公司的人工智能工具会说服学生提交存款并注册。人工智能还协助处理签证、学生住房分配和课程注册等额外任务,所有这些都是为每个学生定制的。
目标不仅是简化活动,而且是在学生和大学之间创造更好的匹配。
另一方面,学生们正在使用ChatGPT等工具来制作申请论文,歪曲自己,并在招生办公室引起大量恐慌。假设学生也可能使用人工智能来创建艺术或音乐作品集,大学如何准确评估他们录取的人?
2、加强留存,助力学生毕业
当学生和他们就读的大学更匹配时,保留率就会提高。但当然,事情没那么简单,学生可能会因为各种原因辍学。
人工智能工具有助于学术建议,预测学生何时可能不及格或放弃一门课程,在问题出现之前提醒教职员工。
担心经济援助、建议和职业机会的学生可以从人工智能聊天机器人那里获得全天候的咨询。生产这项技术的公司Ocelot发现,40%的学生互动发生在正常工作时间之外。
虚拟助手还可以帮助学生管理他们的心理健康。其中一个工具,Woebot,使学生能够通过“智能情绪跟踪”探索他们的情绪。
有阅读障碍、多动症和自闭症等学习困难的学生可以从人工智能工具中受益,这些工具可以识别学生可能表现出的与特定学习挑战一致的模式。然后,大学可以使作业和考试更加量身定制和容易理解。
识别预警信号可以帮助大学帮助挣扎中的学生,帮助他们坚持毕业。
3.个性化教学和学习
汗学院的创始人兼首席执行官萨尔•汗认为,人工智能可以引发“教育史上最伟大的积极变革”
他的公司为每个学生提供一个个人助教——“Khanmigo”——它不提供答案,而是引导学生苏格拉底地寻找解决方案。它可以帮助学生学习数学、编码和互动写作,并根据学生的学习模式为教师提出教案。
自适应学习个性化的互动之间的学生和材料,指导学习者基于他们独特的需求和偏好。
大学已经在意识到虚拟导师的价值,在佐治亚理工学院,人工智能虚拟研究生助教“吉尔•沃森”在在线论坛回答学生问题;瓦尔登大学人工智能驱动的“朱利安”随时为学生提供辅导帮助。
个性化学习和全天候辅导打破了传统的教育模式,德克萨斯大学阿灵顿分校前校长维斯塔斯普•卡巴里说。
“就像古腾堡出版社不可逆转地改变了知识共享的方式一样,”他在《激烈的教育》中写道,“数字技术正在帮助教育从基于工业革命的‘一刀切’范式转变,在这种范式中,学生可以同时、以相同的速度接收相同的信息,类似于流水线,可以自定步调、自适应和个性化——专注于学习器。”
有什么坏处?批评者称,个性化学习缺乏个人风格。教授们担心机器人驱动教育会削弱对大学体验至关重要的师生关系。
4.调整课程以满足市场需求
人工智能的出现不仅威胁到科目的教学方式,还威胁到教学内容。新兴市场的现实可能会导致大学课程发生重大变化。
世界电子麦克风论坛预计,到2025年,人工智能将创造9700万就业机会。这是好消息。坏消息呢?它还预计人工智能将导致8500万的就业机会流失。
一般来说,随着市场的发展,大学课程也在发展。当新闻媒体可以使用聊天机器人来生成内容时,对新闻业教育有什么影响?平面设计的字段和学术研究也是如此。
如果人工智能能创造音乐,我们需要音乐家和音乐专业的学生吗?我们知道它能深伪技术保罗•麦卡特尼和约翰•列侬唱“沉默之声”,弗雷迪•墨丘利唱“昨天”
在人工智能提供虚拟护士、诊断疾病和开药的时代,护理和医学院将如何发展?
随着语言翻译变得越来越复杂,我们需要教授法语和西班牙语的教师吗?
巴尔的摩县马里兰大学教授帕特里夏•杨预见了一个“未来,面对面教学的全职终身或终身教职员工的角色将大幅减少。”
其他人则认为培养人工智能应用程序缺乏的创造性思维的学科的作用更大。
“随着人工智能的发展…将是人文学科的重新出现,为其提供新知识,并确定其使用背后的道德框架,”斯沃斯莫尔学院的龙特兰-布伊告诉《华尔街日报》。“人工智能不会降低人文学科的重要性。它会重振它。”
与此同时,蓬勃发展的人工智能行业提供了几乎无限的工作机会和学位。大学已经通过人工智能工商管理硕士专业和本科课程来回应市场需求和学生兴趣。
随着课程转向拥抱人工智能世界,哪些学科会繁荣,哪些会衰落?由于资源有限,大学将面临在哪里投资学术项目以及在哪里削减的选择。
5)简化运营以提高效率和降低成本
批评家声称,大学费用已经失控了。
在过去的50年里,大学学费几乎增加了两倍。在过去的30年里,增加了一倍多。
是什么推高了学费?例如,行政膨胀。
人工智能能否通过提高效率来帮助阻止学费上涨?
通过简化行政职能,包括招生和助学金、市场营销、学生健康服务、信息技术、辅导中心和就业服务,人工智能可以让大学削减人员和成本。这也许不是高等教育所寻求的灵丹妙药,但它可以朝这个方向前进。
随着公众对高等教育的置信度下降,成本和学生债务负担上升,投资回报率return-on-investment担忧驱使学生转向替代证书,学院和大学处于引爆点。
埃隆•马斯克声称大学“基本上是为了好玩,证明你能做家务。”
反过来,高等教育必须拥抱人工智能的潜力,而不是害怕它,利用这项技术来增强学生的学习和大学体验——在为时已晚之前。

