职位描述
哈佛大学创新科学实验室 (LISH) 从 2022 年开始接受计算机科学博士后的申请。鼓励具有以下一个或多个领域背景的候选人申请：机器学习、可解释机器学习、对抗机器学习、公平和差异隐私，统计学习理论，因果推理。成功的申请者将在技术上很强，并且对现实世界的问题有背景或兴趣。
LISH 是一项由哈佛商学院的教员联合主任 Karim Lakhani 和 Marco Iansiti 领导的全哈佛研究项目；Eva Guinan，哈佛医学院；和哈佛工程与应用科学学院的大卫帕克斯。该实验室与多个合作伙伴（NASA、哈佛医学院以及其他各种机构和公司）合作，调查现实世界的创新问题。LISH 在未来五年内与哈佛工程与应用科学学院合作，与解决数字、数据和设计问题的教师和公司合作，具有独特的优势。

博士后研究员将与社会科学研究人员的跨学科实验室合作，调查有关数字技术开发和部署的问题。他们将应用和开发机器学习方法来解决经济和商业感兴趣的问题。鼓励研究员与大学周围的统计学家和计算机科学家合作。博士后过去曾与企业合作研究定价算法和匹配相关的问题。
理想的候选人将具有：
熟悉方法论基础，例如：算法经济学、匹配市场、竞赛设计、因果推理、数据系统设计、深度学习、实验设计、结构化数据建模、非参数贝叶斯方法、可扩展推理、统计计算和可视化。
具有很强的研究能力，最好在机器学习、人工智能或姊妹会议（例如，ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、FAccT、AIES、AIStat、ACMEC、WINE）的顶级场所发表文章，以及/ 或顶级跨学科期刊（例如 Nature 系列期刊、PNAS、Science）。

基本资格：
博士学位 或计算机科学或密切相关领域（例如统计学、应用数学等）的同等学位。请注意：如果您已获得博士学位。在过去的 12 个月内，您必须能够提供学位授予机构的结业证书或您所在机构注册处的信函，说明已成功完成学位的所有要求，并验证您的学位授予日期。

附加资格：
强大的编程技能和机器学习及其应用经验。
强大的团队合作精神，具有出色的沟通能力。

申请详情：
申请将被接受，直到职位被填补。请发送电子邮件至以下，主题为“计算机科学博士后研究员”。所有申请应包括以下内容：
简历
学术记录复印件（非官方记录是可以接受的
2页研究报告
两篇研究论文
至少两个推荐人的联系方式
作为面试过程的一部分，候选人可能会被要求接受评估。

预约详情：
这是通过哈佛大学进行的为期一年的任期，可根据业绩和资金情况进行续约。未提供搬迁资金。
哈佛是一个机会均等的雇主，所有合格的申请者都将获得就业考虑，不考虑种族、肤色、性别、性别认同、性取向、宗教、信仰、国籍、血统、年龄、受保护的退伍军人身份、残疾、遗传信息、服兵役、怀孕和与怀孕有关的状况，或其他受保护状态