计算机科学的热门职业和专业包括网络安全、数据科学、人工智能等。这汇总了计算机科学的职业和热门话题。
• 未来10年，科技行业的工作岗位预计将增长13%。
• 需求工作包括网络安全、软件开发人员、数据科学和其他一些工作。
• 预计将增长的技术专长包括区块链技术、人工智能和量子计算。
计算机不会去任何地方，也不会很快实现完全自动化。不管这是好消息还是坏消息，计算机科学职业趋势表明，科技行业的就业机会将持续增长。
计算机科学或“技术”的趋势领域包括人工智能、网络安全、数据科学等。科技行业正在迅速发展，因此这些趋势可能会在十年内发生变化，但技能仍然相关。

计算机科学职业需求大吗？
美国劳工统计局（BLS）预测，从2022年到2032年，计算机和信息技术岗位将增长13%。这意味着大约有377,500个新工作岗位。这一需求背后的一个驱动力是电子****对信息安全、云计算以及大数据采集和分析专业人员的需求。
根据美国全国大学和雇主协会（NACE）的调查，三分之二的受访雇主预计会聘用计算机科学专业的毕业生。拥有计算机科学学士学位的人的平均起薪为72,843美元。

最受欢迎的计算机科学职业
信息安全分析师：年薪中位数：112,000美元；预计就业增长： 32%
信息安全分析师评估和保护组织的计算机网络。这可能包括运行模拟网络攻击和建立有效的防火墙。在这个角色中，您可以期望与组织内的所有部门和安全团队合作。
随着我们的世界变得越来越虚拟，创建安全的计算机网络对任何公司的商业计划都至关重要。了解最新的安全问题并保持你的技能敏锐是在这个角色中取得成功的必要条件。

计算机和信息研究科学家：年薪中位数：136,620美元；预计就业增长： 23%
正如标题所传达的，计算机和信息研究科学家探索尖端技术。除了致力于新技术，信息研究科学家还探索现有技术的新应用。
这个职业需要掌握许多计算机技能，包括编程、数据分析、统计等。例如，人工智能是目前信息研究科学家的热门领域之一。

软件开发人员：年薪中位数：124,200美元；预计就业增长： 25%
正如标题所描述的，软件开发人员创建了我们在电子产品上使用的软件。软件涵盖了除了物理结构和设备部分之外的所有内容。它需要编程技能并与团队中的其他开发人员合作。
我们的平板电脑和笔记本电脑并不是唯一需要软件的设备。汽车和电器现在都有软件组件，进一步增加了对合格软件开发人员的需求。

数据科学家：年薪中位数：$103,500；预计就业增长： 35%
我们在网上做的一切——从你的购物偏好到你的病史——都会产生数据，公司会使用这些信息。通常是在数据科学家及其预测预测模型的帮助下。
数据科学家使用你的数据来帮助公司了解趋势和现象。这些趋势然后帮助公司做出明智的决策。
数据科学家决定数据应该回答哪些问题，而数据分析师通常支持团队寻找已经提出的问题的答案。

计算机系统分析员：年薪中位数：102,240美元；预计就业增长： 10%
计算机系统分析师可能面向具有计算机经验的专业人士，他们审查公司的计算机系统，并寻求提高效率。这个角色实施新软件，培训公司如何使用新软件，等等。

计算机科学职业趋势
随着数百万人每天将科技产品用于工作和个人需求，计算机技术继续快速发展。例如，10%的美国人用了30年才采用电力，但10%的美国人只用了5年就采用了平板电脑。
人工智能持续爆发
很难想象回到没有人工智能的时代。虽然大多数人认为人工智能是机器人，但人工智能可以像预测短信或你最喜欢的语音助手一样微妙。
科学家和技术专业人士继续研究人工智能在各个领域的应用。在接下来的十年里，我们可以期待看到人工智能在外交政策、医疗创新、气候危机等方面的发展。
虽然人工智能领域存在已知和未知的缺点，但它不会有任何进展。有了合适的资格，人工智能领域的职业可能是未来十年的一个不错的选择。

区块链技术的使用
区块链是分布在多个网络上的共享数字网络，未经所有参与者同意不得更改。
区块链技术的主要吸引力是提高了对网络攻击的安全性。这就是为什么许多加密货币与区块链相连。区块链的其他新兴应用包括人工智能、区块链网络互操作性、元宇宙等。
由于区块链技术相对较新，对对该技术有深刻理解的专业人士的需求很高。那些有数据科学背景的人可能想从事区块链开发工作。

网络安全威胁增加了保护需求
恶意软件攻击已成为过去。相反，基于身份和发票的攻击和网络钓鱼随着黑客的增加而增加。尤其是在供应链方面。
每个组织都需要网络安全专业人员，自由职业者网络安全工作的机会很多。如果你对这个不断发展的领域感兴趣，可以考虑获得网络安全学士学位。

量子计算的前沿
量子计算是计算机同时创建多个解决方案的能力，这需要大量的数据和功率。
虽然它还没有广泛应用，但许多汽车公司可能会在未来十年采用量子计算。应用各不相同，但它可能会影响自动驾驶汽车和车辆的机械结构。
像量子力学的研究一样，量子计算需要对数学、物理，当然还有计算机科学有很强的理解。
边缘计算和云
未来十年，公司可能会从云计算转向边缘计算。边缘计算将数据存储移近机器，以实现实时通信。
例如，边缘计算可以应用于自动驾驶卡车。多辆卡车可能在路上，一个司机领导车队；由于边缘计算，卡车可以适应并跟随领先车辆而不会有任何延迟。
云计算、数据分析和物联网的背景都有助于从事边缘计算的工作。

我如何开始计算机科学的职业生涯？
大多数计算机科学职业都需要学士学位。该领域流行的学士学位包括计算机科学、计算机编程、软件开发和信息技术。
训练营提供了进入这个新兴领域的另一种方式。信息技术训练营正在兴起，雇主对这些专业人员的需求也在增加。
除了编码，你还可以找到网络安全、数据分析、金融技术和数据科学方面的训练营。
许多IT专业人士也获得证书。在线技术证书课程提供了最大的灵活性，可能需要2-18个月才能完成。您可以在社区学院和大学找到这些认可的课程。
可用的证书课程包括信息技术、数据挖掘、信息系统安全和软件开发。

关于计算机科学的常见问题
计算机科学还是好职业吗？
当然，总体计算机科学角色预计在2022-2032年间增长13%。计算机科学有许多不同的领域，增长率不同。增长率特别高的技术专业包括网络安全、数据科学和网络开发。

人工智能是计算机科学的未来吗？
人工智能在未来几年将保持高需求，但它不会接管计算机科学领域。人工智能将简单地自动化计算机科学中更盲目的方面，如简单的客户服务交互。然而，开发人员和研究人员将继续创造新的独特应用程序。