你能利用你从数据中挖掘出的洞察力为企业领导人提供建议吗？数据分析学士学位会有所帮助。查看我们的顶级学校排名。
数据是一种珍贵的商品，但前提是你能把它变成有用的信息。公司创建、收集和存储大量数据。他们需要合格的专业人员将其转化为可操作的见解。
如果你愿意磨练你的数学技能，喜欢挖掘问题，并且有向决策者提供事实的个人能力，你可能就是那个人。学位可以让你开始。
学士学位让你准备好检查数据，将其转化为可信的商务智能。这个学位可以帮助你开始数据分析师、数据库管理员、研究分析师、数据工程师或数据科学家的职业生涯。
了解更多关于数据分析职业的信息，以及哪些学校可以帮助你实现目标。

如何排名
为了创建这个排名，最佳学院从国家教育统计中心和美国教育部学院记分卡中获取了最新数据。然后，我们根据 大学选择和招生调查中选择的大学生的最高变量对每所学校进行排名。要了解更多信息，请查看我们的完整 排名方法论或阅读下面的摘要。
要想进入我们的排名，每所学校都必须是经过认证的公立或私立非营利机构。然后根据一个公式对每所符合条件的学校进行排名。
1、本特利大学
像许多数据分析专业一样，本特利大学的项目结合了数学、统计学和计算课程，以及R、Python编程语言和SQL方面的实践训练。然而，该项目的独特因素之一是平行关注如何有效地交流技术发现。这可以帮助毕业生在动态的现实环境中更有效地使用他们的知识。
通过这种结合，毕业生将获得对核心概念和技术的理解，使他们能够有效地应用他们的技能并交流结果。

2、布莱恩学院-代顿
在布莱恩学院的数据分析项目侧重于数据科学的基本核心功能，如编程、数学和研究。然而，与其他项目相比，更强调选修课，并允许学生选择补充课程，这可能使他们成为更全面的员工。
然而，作为一所宗教大学，这些选修课确实包括至少三门基督教研究课程。他们在田纳西州提供面对面的课程。

3、纽约市立理工学院
而纽约市理工学院的数据科学学士课程是独一无二的，因为它是双重数据分析和电子****麦克风，除了关于数学和计算机系统技术的标准课程外，学生将选修包括应用微和宏****麦克风，以及行为电子****麦克风在内的课程。
在毕业之前，学生还需要参加为期一个学期的实习或研究项目，以便为他们提供真实世界的经验。

4、德雷克大学
德雷克大学与齐普尔曼商学院合作创建了数据分析学士学位和辅修学位。此外，还非常注重商业知识，以帮助学生毕业后在更广泛的行业和角色中找到工作。
德雷克大学还与大得梅因地区的公司合作，帮助学生获得实习机会并开始他们的新职业。

5、林恩大学
在林恩大学的数据分析学士学位结合了商业、信息技术和数学来帮助学生进入信息技术领域。该项目的重点是数据挖掘、可视化和编程。总的来说，更强调将分析用于商业所需的技能，而不仅仅是技术技能或经验。
该项目仅在他们位于佛罗里达州博卡拉顿的校园亲自提供。对于希望尽快完成学位的学生，还有一个3年的轨道。

对数据分析学士学位有什么期望？
数据分析是一个以职业为导向的专业，为学生提供将原始数据转化为有用信息的工具。毕业生应该有资格获得数据分析或商务智能的入门级工作。这个学位也为你的研究生工作做好准备。
数据分析学士学位需要大约120个学分，需要四年才能完成。课程包括通识教育、计算机科学、数学、数据和选修课。一些项目可能还需要实习或顶点。
如果你有转学分、CLEP、DANTES、AP或生活经验学分，你可以加快你的计划。参加暑期班也有助于加快你毕业的时间。通过提前完成，你可以节省时间和金钱。

我需要毕业哪些课程？
每个学院或大学决定数据分析专业需要哪些课程，常见课程的例子包括：
• 使用R进行数据分析：学生学习使用统计语言R来总结和可视化数据集。主题包括获取和加载数据集、创建统计数据摘要以及创建数据可视化。在课程结束时，学生应该了解R的变量、函数、数据类型、向量和管道。
• 机器学习：学员学习如何构建机器学习模型，训练神经网络，构建推荐系统，构建深度强化学习模型课程涵盖最能代表数据的特征，监督和非监督学习算法，以及评估机器学习算法的方法。
• 数据整理：本课程涵盖如何从多个来源获取和塑造数据。主题包括使用SQL解决问题、验证和清理数据集、评估数据集以回答问题以及构建简单的测试框架。
• 数据结构和算法：这门基础计算机科学课程涵盖了作为设计范式的面向对象设计以及列表、包、队列、哈希表、树和堆栈等动态数据结构。学生学习使用算法技术和数据结构来解决编程挑战。
• 数据和信息治理：良好的数据治理有助于组织更高效地实现其目标。本课程向学习者介绍管理整个生命周期数据的规则、政策、程序和道德规范。
• 离散数学-逻辑：基于学生在应用代数、概率和统计中学到的信息，本课程介绍布尔代数和布尔函数。

如何进入数据分析学士学位课程？
每所学校都有自己的招生标准。在一些学校，高中文凭可能使你有资格获得数据分析学士学位。其他学校可能有更严格的标准。然而，一般来说，你需要满足以下要求：
•  入学申请：如果你申请的是多所接受的学校，完成学校的申请或通过公共应用程序提交。申请可以让学校了解你是谁以及你给他们的项目带来了什么。
•  高中文凭：要进入本科专业，你需要高中文凭或同等学历。有些学校要求大学预科课程，但这种期望并不普遍。一定要发送你拥有的任何AP课程、CLEP学分或早期大学学分的证明。
•  ACT/SAT分数：虽然不是每所大学都要求SAT或ACT，但有些大学要求，还有一些大学要求在这些标准化考试中得分高的学生有优势。
•  论文：你选择的学校可能会要求你提交一篇关于你的目的陈述或生活经历的论文。招生委员会会考虑你说的话和你说得有多好。
•  推荐人：您可能需要提交推荐人列表或要求人们为您写推荐信。对于数据分析，选择教师或其他既了解您又有STEM背景的人。
•  申请费：不是所有的学校都收取申请费，但是如果你的学校收取申请费，他们不会在你寄出申请之前处理你的申请。

数据分析学位的费用是多少？
根据美国国家教育统计中心的报告，在2020-21学年，全日制本科新生在公立学校的平均净价为14700美元，在私立非营利机构的平均净价为28400美元。然而，你的成本可能与这些数字大不相同，因为许多因素会影响学校的学费。
例如，名校、历史名校通常比品牌不太知名的学校收费更高。公立学校通常为本州学生提供更实惠的学费，但一些私立学校为合格学生提供令人惊讶的低学费。
请记住，学费只是你总成本的一部分。你还需要为生活费用做预算，一些城市的生活费可能比其他城市高得多。

我对资助数据分析学士学位有什么选择？
大多数学生获得某种形式的经济援助，例如：
• 佩尔助学金：这些联邦助学金帮助支持符合收入指导方针的学生。完成联邦学生援助免费申请（FAFSA），看看你是否符合条件。
• 助学贷款：美国政府会在你在校期间和其他延期期间支付联邦政府补贴贷款的利息。要申请，请填写FAFSA。
• 无补贴学生贷款：与补贴学生贷款不同，这些贷款在你上学时会产生利息。完成FAFSA后，通常可以获得最低利率的贷款。
• 私人学生贷款：银行、信用合作社和在线贷方向符合条件的借款人提供私人学生贷款。这些通常比联邦贷款的利率更高。
• 奖学金：私人组织、公司和学院自己向成功竞争的学生提供奖学金。你不必偿还奖学金。
• 勤工俭学：联邦和学校资助的勤工俭学项目都帮助学生通过方便的校园工作赚钱和支付学费。

拥有数据分析学士学位可以获得哪些工作？
拥有数据分析学士学位的你可以胜任众多职位之一。考虑以下可能的职业：
数据库管理员
数据库管理员存储和管理数据，以便分析师可以轻松找到他们需要的东西。由于数据库通常包含敏感或机密信息，管理员必须维护确保数据安全的安全协议。这些专业人员需要对关键编程语言有良好的工作知识。随着经验的积累，他们可能会成为数据架构师。
• 年薪中位数：101,510美元（2023）
• 工作前景（2022-32）：+7%

数据分析师
数据分析师解释数据集，以便业务领导者做出明智的决策。他们识别业务需求，确定适当的数据集，并构建数据模型。为了完成他们的工作，数据分析师还使用统计软件程序等工具。这些专业人士可能在金融、交通、医疗保健、通信、零售或其他行业工作。
平均年薪：$67,293（2024年4月）

市场研究分析师
市场研究分析师帮助回答以下问题：消费者会购买这种产品吗？如果会，他们会付多少钱？我们可能会卖出多少？这些专业人士在许多不同的行业工作，包括批发、金融、保险、信息和咨询。除了学位之外，市场研究分析师可能还需要洞察协会的认证。
• 年薪中位数：74,680美元（2023）
• 工作前景（2022-32）：+13%

运筹学分析师
运筹学分析师通过运用逻辑和数学帮助组织解决问题并做出决策，他们使用统计和数据库软件和技术来预测不同的情景并最终提出建议。
这些专业人士可以在商业、物流、医疗保健或其他行业服务。为联邦政府工作的运筹学分析师可能需要接受背景调查。
• 年薪中位数：83,640美元（2023）
• 工作前景（2022-32）：+23%

数据科学家
数据科学家在原始数据中发现有意义的信息。他们可能会收集、存储、清理和构建数据，以确保它是有用的。数据科学家还可能开发支持数据分析的算法和模型。入门级数据科学工作通常需要学士学位，而更高级的职位需要数据分析的硕士学位或博士学位。
• 年薪中位数：108,020美元（2023）
• 工作前景（2022-32）：+35%

如何选择正确的数据分析计划？
正确的数据分析程序以适合你职业生涯的时间表上你能负担得起的价格提供你需要的课程。然而，理想情况下，该程序做得更多。考虑以下几点：
• 课外活动：大学是否提供应用分析俱乐部或其他课外项目？如果你在线学习，你能参加吗？
• 收入潜力：学校保留了毕业后六个月内有多少毕业生在他们的领域就业以及他们的收入。你对你看到的满意吗？
• 校友网络：强大的校友网络既标志着对项目的高度满意，也标志着与行业的强大连接点。
• 入学要求：你是否符合所有的入学要求？如果不符合，你可以参加水平课程，提高你的考试成绩，或者申请相关专业吗？
• 未来的教育机会：您的学校是否提供4+1学士到硕士课程，可以帮助您节省教育时间和金钱？
• 认证：一所机构认证的学院或大学可以提供未经认证的学校无法比拟的经济援助、转学政策和市场价值。

关于数据分析学士学位的常见问题
什么学位最适合数据分析？
学士学位可以帮助你成为初级数据分析师、数据架构师或风险管理分析师，如果你想超越这些入门级工作，成为数据分析师、数据科学家或数据工程师，你可能需要硕士学位。要做原创研究或教授数据分析，你应该考虑攻读博士学位。

什么是数据分析学士学位？
数据分析学士学位是一个四年制本科学位，将通识教育课程与计算机科学和数据课程相结合。学生学习数据建模、结构化和可视化。入学通常需要高中文凭或同等学历。

你需要数学来进入数据分析吗？
数据分析师需要很强的数学基础，尤其是线性的代数、概率和统计。然而，你不必是一个数学奇才就能进入一个好的数据分析学士课程。
进入数据分析研究生课程可能需要你展示卓越的数学技能。不过，理想情况下，你的数学技能会随着课程的进展而增长。

数据分析是一项艰巨的工作吗？
成为一名数据分析师需要学习许多人很难掌握的统计、编程和机器学习技能。然而，一旦你获得了这些技能，你就具备了在数据分析工作中取得成功的条件。
一些数据分析师实际上可能会发现管理、进行艰难对话和用简单的术语解释复杂信息的软技能是数据科学中最难的部分。

数据分析师的薪水高吗？
根据Payscale2024年4月的数据，数据分析师的平均年薪为67,293美元；其他数据专业人员，如高级数据分析师和数据科学家，收入要高得多。