英国伯明翰大学智能制造博士《制造业供应链管理中的多准则决策》课程 
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英国伯明翰大学智能制造博士《制造业供应链管理中的多准则决策》课程
发布时间:2021-04-03 21:02:55

大学简介
伯明翰大学(University of Birmingham) 始建于1825年,是与英国第二大城市伯明翰同名的顶尖综合研究型大学。伯明翰大学于1900年获得维多利亚女王授予的皇家特许状,是英国著名的六所“红砖大学”中的首位成员,英国12所精英大学之一。同时也是英国常春藤联盟“罗素大学集团”核心成员,M5大学联盟成员,国际大学组织“Universitas 21”创始成员,中英大学工程教育与研究联盟成员。学校的标志性建筑约瑟夫•张伯伦钟塔目前为世界最高独立式钟塔,为纪念学校的创始人约瑟夫•张伯伦而立。
 
大学拥有拉普华兹地质博物馆(Lapworth Museum of Geology)与芭伯艺术馆(Barber Institute of Fine Art)。其中,芭伯艺术馆为全英最优博物馆之一,藏有梵高、毕加索、莫奈等众多人士的名品。学校主图书馆藏有世界最古老的《古兰经》残稿。在百年的发展过程中,伯明翰大学也建立了在全球影响力非凡的主要院系:文化与法律学院;工程与物理学院;生命与环境科学学院;医学与牙医科学学院;社会科学学院。这些学院为伯明翰大学培养出了3为英国首相和11位诺贝尔奖获得者。同时,伯明翰大学商学院还获得AACSB(国际高等商学院协会)、AMBA(英国工商管理硕士协会)和EQUIS(欧洲教育认证)三大资格认证成为拥有全球一流商学院的大学。
 

地理位置

伯明翰市是英国除伦敦外的第二大城市,位于英格兰中部。城市风格既传统又现代,在这里既可以看到壮观的摩天大厦,也可以在缓缓流淌的小河边找到古老的珠宝首饰店。有众多百货公司、购物商场、餐厅、俱乐部、剧院以及其他世界级艺术场所(伯明翰市立交响乐团)、画廊、热门流行音乐场所、体育活动。因为这里是英国的心脏地带,所以无论公路还是铁路都四通八达。每天有约20班火车自伯明翰前往伦敦,仅90分钟车程;伯明翰国际机场距校区仅20分钟车程,搭乘出租车或火车都十分快速便利。
 

获奖荣誉

在长达100多年的科学研究中,伯明翰大学为科学进步作出了卓越的贡献,截止至2016年从伯明翰大学已经走出了11位诺贝尔奖获得者。心脏起搏器和塑料心脏瓣膜的研制、维生素C的合成、英国南极考察植物学和地质学基础的奠定、利用微波为雷达和炉提供动力、过敏性疫苗的应用、人工血主要组成部分的合成、遗传学发展下动植物养殖技术的改进等等都是伯明翰大学的研究成果。
 
伯明翰大学除了在科学研究方面享有较高的声誉外,学校在人文社会学科、教育、法律等领域也都获得国际上的好评,曾在英国教育委员会大学研究评鉴排名中名列前茅。伯明翰大学的研究领域极为广泛,从癌症到纳米技术几乎无所不包。伯明翰大学拥有一大批出类拔萃的科研人员,其中的很多人是各领域内的国际权威。在科研成果转化为生产力方面大学每年收入可达5亿多英镑。
 
学校排名
 
2017/18年QS世界大学排名,第84位,英国14位;
2017/18年THE世界大学排名,第141位,英国19位;
2017年世界大学学术排名(ARWU),第101-150位,英国10-17位;
2017 US news世界大学排名,第107名,英国12位;
2017年英国官方组织的教学卓越框架(TEF)估中取得Golden等级。
 
除了看伯明翰大学的世界排名外,在英国内还有三大权威榜单排名,分别是《星期日泰晤士优秀大学指南》(The Times and Sunday Times Good University Guide)、《卫报大学指南》(The Guardian University Guide)、《完全大学指南》(The Complete University Guide) 这三大英国重量级高校排名榜单,其他大学排名大家可以参看完整的2018年英国大学最新完整排名(CUG、Times、卫报)。
 
在2018 The Times英国大学排名中名列第16名;
在2018 The Guardian英国大学排名中名列第13名;
在2018 CUG 英国大学排行榜中名列第15名。
 
总的来看,伯明翰大学在英国国内稳居前20名,而在国际排名中甚至高于这个名次。这更证明了伯明翰大学不仅在英国国内享有名誉,在国际上的认可度也相当高,这对于国际学生来说是很大的优势。
 
 
学校校区
 
巴斯顿校区(主校区)

主校区位于伯明翰市爱居巴斯顿(Edgbaston)区,在伯明翰市中心西南方4.8公里处,占地25英亩(100,000平方米)。主要院系都集中在主校区内。校区内有全英唯一的校园火车站(University station),此战位于主校区的西门,临近全英单一院址最大的伊丽莎白皇后医院,由此站到达伯明翰市中心(New Street station)仅需10分钟。另外主校区内有运河穿过,还可以选择乘船由运河航行,体验不同的出行方式。运河旁还有步道,每天清晨都有许多人沿步道跑步锻炼跑步。
 

赛利橡树校区
赛利橡树校(Selly oak)区位于主校区南方大约2.5公里。本校区也是剧场艺术学系的所在地,在原本的赛利橡树学校(Selly Oak College)的图书馆与乔治吉百利纪念厅有200个座位的小剧场。英国广播公司BBC的日间电视剧Doctors(医生)便是在此校区拍摄。
 

全息制造系统建模
全息制造系统已经被研究和用于解决实际问题的情况下(英国伯明翰大学智能制造博士),性能优化是必不可少的,在制造环境中的扰动。该方法在各种用例上进行了测试,如劳动密集型行业的劳动力招聘和产能需求管理、车间现有机器和新机器的成本效益使用、分布式制造的协调,以优化整体生产交付周期、成本和质量。


供应链管理中的决策
在现代供应链基础设施中,供应商(供应商)的选择已经达到了高度的重要性。这一问题的复杂性是由于定量和定性两方面的特点,它们可能表现出相互冲突的行为和不确定性。采用面向对象程序设计和数据库设计方法建立了制造系统的研究模型。分布式制造系统的建模方法非常灵活。


提高制造网络对生产干扰的恢复力
全息制造系统方法(HMS)被用来将制造系统建模为一个分层的、异质结构的自相似的构件。我们的研究小组在测试各种用例方面拥有丰富的经验,如劳动力密集型行业的劳动力分配和产能需求管理,现有机器和车间新机器的成本效益使用,以及分布式制造的协调,以优化整体生产交付周期、成本和质量。基于HMS的高质量解决方案在实现各自目标方面的性能优于用例的许多常规实践。有鉴于此,HMS方法增强了在车间和制造网络级别开发和运行制造系统模型的能力,以及对这些领域中计划和调度的新逻辑产生洞察力的能力。多智能体系统的快速发展最终将使我们在工作中开发的分布式算法、系统架构和交互协议实现为实时制造执行系统(MES)。

 

Bio -计算智能启发
现代科学技术的进步和复合生产网络的发展与集成,创造了难以用传统工程方法进行优化、建模和控制的高度复杂的系统。

生物系统在困难、动态和不确定的环境中表现出非常有效的解决问题的策略。生物智能的工程模型包括人工神经网络、进化算法和群体智能。它们特别适合于处理复杂的、不确定的、无法解析解的动态系统。

该小组在这个工程学、生物学和计算机科学交叉的高度跨学科领域拥有独特的专长。该小组的成员率先创建了模拟蜂群集体智慧的计算方法,并积极参与开发、表征和应用流行的蜜蜂算法。

我们的目标是开展国际领先的研究,将仿生计算模型应用于广泛的工程问题,如电机控制、控制系统优化、机械设计、制造细胞形成、机器作业调度、机器人团队协调等。


智能制造系统
制造供应链管理中的多准则决策


全息制造系统建模
全息制造系统已经被研究并应用于实际问题的解决中,在制造环境的扰动中,性能优化是至关重要的。这种方法测试等各种用例劳动力招聘和容量需求管理中劳动密集型产业,具有成本效益的使用现有的机器和新机器在商店的地板上,和协调分布式制造优化整体吞吐量交货时间,成本和质量。


供应链管理中的决策
供应商(供应商)的选择在现代供应链基础设施中已经达到了高度的重要性。这个问题的复杂性是由于定量和定性特征,这些特征可能表现出冲突的行为和不确定性。采用面向对象编程和数据库设计方法建立了制造系统的研究模型。该建模方法对于制造系统分布式决策算法的开发具有很大的灵活性。


提高制造网络对生产扰动的弹性

整体制造系统方法是将制造系统建模为具有层次和层次结构的自相似构件。我们研究团队有着丰富的经验在劳动力等各种用例的测试配置和能力需求管理中劳动密集型产业,具有成本效益的使用现有的机器和新机器在商店的地板上,和协调分布式制造优化整体吞吐量交货时间,成本和质量。基于hms的高质量解决方案对于各自目标的性能超过了用例的许多传统实践。根据上述情况,HMS方法增强了在车间和制造网络水平上开发和运行制造系统模型的能力,以及在这些领域中生成规划和调度的新逻辑的洞察力。多智能体系统的快速发展最终将使我们在工作中开发的分布式算法、系统架构和交互协议实现到实时制造执行系统(MES)中。

 

DBA(IMM)的课程设置
必修课程
研究方法模块 Methodology Module
认识论 Epistemology
研究导论 Introduction to Research
定量研究 Quantitative Research
定性研究 Qualitative Research
案例写作 Case-study Writing

智能制造管理模块
激进创新管理 — 制造4.0及其影响
智能制造系统 — 敏捷制造管理和敏捷系统
可持续制造管理 — 循环经济、循环设计、价值链战略
制造业技术管理 — 物联网、人工智能、大数据、网络安全
一切即服务 — 数字化和制造业服务

 

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