各位同学：

大家好!美国西东大学MBA学位班，2019年11月份课程安排时间为11月01日-03日，授课内容为《数据分析》。请大家妥善安排好工作，确保准时参加学习。

讲师

熊巍 教授
中国人民大学统计学院理学硕士
中国人民大学统计学院经济学博士
美国加州大学伯克利分校统计学院联合培养博士

教授课程：应用统计、非参数统计、线性代数、数理统计、高维数据分析

研究领域：高维数据分析，应用统计模型、稳健降维、分位回归、统计机器学习、数据挖掘

主要研究成果：
熊巍，田茂再. 刻度函数的稳健估计方法，《系统科学与数学》 2014, 34(6): 703-717.
何静，熊巍，田茂再. 无交叉可加分位回归曲线及房价研究，《数理统计与管理》 2015, 34(4):707-718
熊巍，田茂再. 分位回归方法在线性异方差模型中的应用，《统计学评论》2014，Vol 8.

课程安排

课程：《数据分析》
时间：2019年11月01日-03日
地址：上海市淮海西路 55 号申通信息广场（MBA正式课程，审核通过后方可参加，谢绝空降）

课程描述

统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，属于一门认识方法论性质的科学，目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。由于无论在科学研究还是社会科学、人文和管理科学等许多学科领域都有着大量的数据产生，所以统计学在这些领域有着广泛的应用，并且推动着这些学科的发展。统计学科既是一门具有严谨科学理论与方法体系的独立学科，同时也是与数学、工业工程、生物医学、经济学等多学科交叉的一门应用学科。经济金融与社会科学的现代化越来越显现出于统计学科相互交叉、渗透而发展的特色。由此可见，统计学正成为整个科学门类中重要的基础及各类应用交叉学科的核心。课程培养及目标，21世纪随着信息化、市场化的加深，统计学让数据“大有可观”，现代统计学更是让数据变活、变亲切、变得更有价值。具有较强应用能力并能够解决重要实际问题的统计学高级人才的社会需求日益旺盛。

本课程旨在培养学生发现问题、研究问题、解决问题和评价问题的能力，以适应大数据时代下社会的需求。提高学生兴趣来学习统计学，并更加了解统计学的应用背景，加大统计学在学和用的有机结合的力度，对我国统计学的教育事业、人才培养发挥一定的作用。

备注：
地铁10号线或11号线交通大学站4号口出
停车场：申通信息大厦停车场及交大校园
上课提醒——请您提前15分钟到教室签到并领取课程讲义
温馨提示——由于车位紧张，建议您选择地铁或出租车等公共交通工具绿色出行
联系方式——如有任何问题，请与我们工作人员取得联系